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Centrality
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2016-06-19,
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索引
1. Network Measures網路度量
2. 利用網路流量來評比你的網站影響力
3. 利用社群媒體來評比你的社群影響力
4. 利用Klout Score來評比你的社群影響力
5. 利用社群媒體來評比你的社群影響力
6. Why Do We Need Measures?度量是什麼道理?
社群媒體探勘
1. Introduction
1.1
Introduction - Part 1
1.2
Introduction - Part 2
2. Graph Essentials
2.1
Types of Graphs
2.2
Special Graphs and Special Subgraphs
2.3
Graph Algorithms : Graph/Network Traversal Algorithms
3. Network Measures
3.1
Centrality
3.2
Normalization and EigenVector
3.3
Eigenvector Centrality
3.4
Katz Centrality
3.5
PageRank
3.6
Betweenness Centrality
3.7
Closeness Centrality
3.8
Group Centrality
3.9
Transitivity
3.10
Reciprocity
3.11
Status
3.12
Structural Equivalence
3.13
Regular Equivalence
4. Network Models
4.1
Network Models
4.2
Power Law Distribution
4.3
Clustering Coefficient
4.4
Average Path Length
4.5
Random Graphs
4.6
Evolution of Random Graphs
5. Data Mining Essentials
5.1
Data Mining Essentials
5.2
Data
5.3
Data (Part 2)
5.4
Data (Part 3)
5.5
Data (Part 4)
5.6
Supervised Learning Algorithm
5.7
Unsupervised Learning Algorithm
6. Community Analysis
6.1
Community Analysis
Prev
Graph Algorithms : Graph/Network Traversal Algorithms
Next
Normalization and EigenVector
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Book Draft PDF and Powerpoint Slides available at http://dmml.asu.edu/smm
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2016-06-19 19:04:24
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系統管理者
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