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搜尋(Searching)
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2017-01-10,
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索引
1. 資料結構:搜尋(Searching)
2. 資料的搜尋
3. 搜尋的基本概念
4. 影響搜尋時間長短的主要因素
5. 搜尋的分類
6. 搜尋的技巧
7. 循序搜尋法(Sequential Search)
8. 循序搜尋法分析
9. Sequential Search
10. 二元搜尋法(Binary Search)
11. 二元搜尋法
12. 二元搜尋法分析
13. 循序搜尋法與二元搜尋法的優缺點
14. 費氏搜尋法(Fibonacci Search)
15. 費氏搜尋樹建立原則
16. 費氏搜尋樹建立原則
17. K階費氏樹示意圖
18. N=33的費氏樹,N+1=34為費氏數
19. N=18費氏樹,N+1=19不為費氏數
20. 費氏搜尋法
21. 費氏搜尋法三種比較情況
22. 費氏搜尋法分析
23. 內插搜尋法(Interpolation Search)
24. 插補搜尋法
25. 插補搜尋法
26. 插補搜尋法分析
資料結構
1. 第一講 資料結構
1.1
指標與結構: 計算學期總平均
1.2
指標與結構: 足球場(Football Stadium)
1.3
指標: 位數積(Product of Digits)
1.4
演算法: BigO
1.5
演算法: NP
1.6
時間複雜度: 數數字(The Digit Counting Problem)
2. 第二講 陣列
2.1
陣列與矩陣的定義
2.2
陣列的維度
2.3
一維陣列: 數位密碼(Digital Fortress)
2.4
一維陣列: 乘積(Product)
2.5
一維陣列: 計算大指數(Large Exponents)
2.6
二維陣列: 語言等第(Rank the Languages)
2.7
二維陣列: 二項式定理(Binomial Theorem)
2.8
二維陣列: 矩陣鏈乘積最佳化問題(Optimal Array Multiplication Sequence)
2.9
陣列與位元運算: 異世界探索(Mutant Flatworld Explorers)
2.10
指標陣列: 解碼瘋言瘋語(Decode the Mad man)
3. 第三講 鏈結串列、堆壘與佇列
3.1
鏈結串列 (Linked List)
3.2
堆疊(Stack)與佇列(Queue)
3.3
鏈結佇列:團隊佇列(Team Queue)
3.4
堆疊: 矩陣鏈相乘(Matrix Chain Multiplication)
4. 第四講 樹
4.1
二元樹的特性
4.2
二元樹的走訪
4.3
DFS走訪: 落葉(The Falling Leaves)
4.4
BFS走訪: 層層樹(Trees on the level)
4.5
二元樹的建構: 樹的重建(Tree Reconstruction)
4.6
多元樹的走訪: 攤平樹(Undraw the trees)
4.7
雜湊+遞迴: 四元樹(Quadtrees)
4.8
暴力回溯法: 八后問題(8 queens)
5. 第五講 圖
5.1
圖(Graph)
5.2
圖走訪: 字接龍(Play on words)
6. 第六講 排
6.1
排序(Sorting)
6.2
排序的演算法
6.3
heap排序法
7. 第七講 尋
7.1
搜尋(Searching)
8. 第八講 湊
8.1
雜湊法(Hashing)
8.2
雜湊法: 總和集(Sumsets)
9. 其他
9.1
資料結構(obsolete)
9.2
Rank the Languages(obsolete)
9.3
遞迴: 八后問題(8 queens)(obsolete)
9.4
Team Queue (Part 1)(obsolete)
9.5
清運垃圾(garbage colletion)
9.6
異世界探索-首部曲(Mutant Flatworld Explorers)
9.7
Tree Reconstruction Part-1
9.8
Tree Reconstruction Part-2
9.9
Tree Reconstruction Part-3
9.10
Tree Reconstruction Part-4
10. CPE練習題庫
10.1
UVA 327 Simple Expression (Part 1)
10.2
UVA 327 Simple Expression (Part 2)
10.3
UVA 327 Simple Expression (Part 3)
10.4
UVA 327 Simple Expression (Part 4)
10.5
UVA 327 Simple Expression (Part 5)
10.6
emi-ubuntu-0411
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heap排序法
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雜湊法(Hashing)
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2017-01-10 13:32:21
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系統管理者
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