雜湊法: 總和集(Sumsets)

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1. Sumsets總和集
2. Observation 1: a + b + c = d (暴力法)
3. Observation 2: a + b = d - c (省力法)
4. Observation 3: does (d – c) belong to T (暴力法)
5. Observation 3: does (d – c) belong to T (暴力法)
6. Observation 4: does (d – c) belong to T (省力法)
7. Observation 5: no solution (暴力法)
8. Observation 6: how to hash
9. Why is hash fast?
10. How to hash?
11. Design Issue 1: qsort in c library
12. Design Issue 2: to belong or not to belong(屬於或不屬於)
13. Design Issue 3: structures of hash table
14. Design Issue 3.1: generate hash table
15. Design Issue 3.2: hit hash table
16. Design Issue 3.2: hit hash table
17. Design Issue 3.3: collision linked list
18. Coding Part1: input elements of S
19. Coding Part2: qsort of elements of S
20. Coding Part3: create hash table and hit it
21. Coding Part4: review the whole program

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1. Sumsets總和集
2. Observation 1: a + b + c = d (暴力法)
3. Observation 2: a + b = d - c (省力法)
4. Observation 3: does (d – c) belong to T (暴力法)
5. Observation 3: does (d – c) belong to T (暴力法)
6. Observation 4: does (d – c) belong to T (省力法)
7. Observation 5: no solution (暴力法)
8. Observation 6: how to hash
9. Why is hash fast?
10. How to hash?
11. Design Issue 1: qsort in c library
12. Design Issue 2: to belong or not to belong(屬於或不屬於)
13. Design Issue 3: structures of hash table
14. Design Issue 3.1: generate hash table
15. Design Issue 3.2: hit hash table
16. Design Issue 3.2: hit hash table
17. Design Issue 3.3: collision linked list
18. Coding Part1: input elements of S
19. Coding Part2: qsort of elements of S
20. Coding Part3: create hash table and hit it
21. Coding Part4: review the whole program

1. 第一講資料結構
1.1

指標與結構: 計算學期總平均
1.2

指標與結構: 足球場(Football Stadium)
1.3

指標: 位數積(Product of Digits)
1.4

演算法: BigO
1.5

演算法: NP
1.6

時間複雜度: 數數字(The Digit Counting Problem)
2. 第二講陣列
2.1

陣列與矩陣的定義
2.2

陣列的維度
2.3

一維陣列: 數位密碼(Digital Fortress)
2.4

一維陣列: 乘積(Product)
2.5

一維陣列: 計算大指數(Large Exponents)
2.6

二維陣列: 語言等第(Rank the Languages)
2.7

二維陣列: 二項式定理(Binomial Theorem)
2.8

二維陣列: 矩陣鏈乘積最佳化問題(Optimal Array Multiplication Sequence)
2.9

陣列與位元運算: 異世界探索(Mutant Flatworld Explorers)
2.10

指標陣列: 解碼瘋言瘋語(Decode the Mad man)
3. 第三講鏈結串列、堆壘與佇列
3.1

鏈結串列 (Linked List)
3.2

堆疊(Stack)與佇列(Queue)
3.3

鏈結佇列：團隊佇列(Team Queue)
3.4

堆疊: 矩陣鏈相乘(Matrix Chain Multiplication)
4. 第四講樹
4.1

二元樹的特性
4.2

二元樹的走訪
4.3

DFS走訪: 落葉(The Falling Leaves)
4.4

BFS走訪: 層層樹(Trees on the level)
4.5

二元樹的建構: 樹的重建(Tree Reconstruction)
4.6

多元樹的走訪: 攤平樹(Undraw the trees)
4.7

雜湊+遞迴: 四元樹(Quadtrees)
4.8

暴力回溯法: 八后問題(8 queens)
5. 第五講圖
5.1

圖（Graph）
5.2

圖走訪: 字接龍(Play on words)
6. 第六講排
6.1

排序(Sorting)
6.2

排序的演算法
6.3

heap排序法
7. 第七講尋
7.1

搜尋(Searching)
8. 第八講湊
8.1

雜湊法(Hashing)
8.2

雜湊法: 總和集(Sumsets)
9. 其他
9.1

資料結構(obsolete)
9.2

Rank the Languages(obsolete)
9.3

遞迴: 八后問題(8 queens)(obsolete)
9.4

Team Queue (Part 1)(obsolete)
9.5

清運垃圾(garbage colletion)
9.6

異世界探索-首部曲(Mutant Flatworld Explorers)
9.7

Tree Reconstruction Part-1
9.8

Tree Reconstruction Part-2
9.9

Tree Reconstruction Part-3
9.10

Tree Reconstruction Part-4
10. CPE練習題庫
10.1

UVA 327 Simple Expression (Part 1)
10.2

UVA 327 Simple Expression (Part 2)
10.3

UVA 327 Simple Expression (Part 3)
10.4

UVA 327 Simple Expression (Part 4)
10.5

UVA 327 Simple Expression (Part 5)
10.6

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資料結構(obsolete)

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2017-04-11 06:55:59

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